Влияние COVID-19 на преступность в России
DOI:
https://doi.org/10.21638/spbu14.2023.412Аннотация
Правительство Российской Федерации, как и большинства стран, предприняло ряд мер по противодействию распространению пандемии коронавирусного инфекции (COVID-19). «Политика сдерживания» отразилась на всех сферах жизни общества, в том числе на преступности. COVID-19 – это не только негативное явление, выступающее фактором дестабилизации жизни общества, но и уникальная возможность исследовать то или иное социальное явление в новых условиях, поэтому изучение преступности в условиях пандемии вызывает особый интерес. Для оценки эффективности мер по противодействию преступности в Российской Федерации в условиях пандемии COVID-19 проведен анализ уровня преступности до введения политики сдерживания и непосредственно во время ее реализации. Дана характеристика тенденций развития основных видов преступлений: убийство и покушение на убийство, умышленное причинение тяжкого вреда здоровью, разбои, кража с незаконным проникновением в жилище. При проведении анализа использованы эконометрические методы: построены корреляционно-регрессионные модели числа зарегистрированных преступлений, рассчитаны сезонные индексы изменения числа преступлений, что позволило сформировать прогнозный уровень преступности в России. По результатам исследования определено, что до введения ограничительных мер по распространению новой коронавирусной инфекции число текущих зарегистрированных преступлений в Российской Федерации характеризуется высокой зависимостью от динамики предыдущих лет, число исследуемых видов преступлений устойчиво сокращается, а в месяцы с официальными праздничными днями (январь, март, май) увеличивается число убийств и преступлений, связанных с умышленным причинением вреда здоровью; за девять месяцев введения ограничений по распространению COVID-19 в России фактическое число убийств, преступлений, связанных с умышленным причинением тяжкого вреда здоровью, число зарегистрированных разбоев больше ожидаемых значений, а фактическое число краж с незаконным проникновением в жилище меньше.
Ключевые слова:
COVID-19, кража, разбой, убийство, политика сдерживания, кража с незаконным проникновением в жилище, домашнее насилие, пандемия
Скачивания
Данные скачивания пока недоступны.
Библиографические ссылки
Библиография
Андрианова, Елена Г., Сергей А. Головин, Сергей В. Зыков, Сергей А. Лесько, Екатерина Р. Чукалина. 2020. «Обзор современных моделей и методов анализа временных рядов динамики процессов в социальных, экономических и социотехнических системах». Российский технологический журнал 8 (4): 7–45.
Багреева, Елена Г., Анна И. Мантарова. 2020. «Криминологический анализ и тенденции преступности в период и после пандемии в Российской Федерации и Республике Болгарии». Вестник Московского государственного областного университета. Сер. Юриспруденция 3: 93–104.
Багреева, Елена Г., Дарья А. Крохина, Лидия Ю. Киселева. 2020. «Рост количества преступлений с использованием компьютерной информации в период пандемии COVID-19 как угроза информационной безопасности и устойчивого развития рынка связи». Самоуправление 2: 20–23.
Вдовиченко, Василий П. 2009. «Основные факторы, детерминирующие совершение групповых грабежей и разбойных нападений». Мудрый юрист. Дата обращения 10 декабря, 2023. https://wiselawyer.ru/poleznoe/40670-osnovnye-faktory-determiniruyushhie-sovershenie-gruppovykhgrabezhej-razbojnykh.
Веснина, Снежана Н., Александра В. Неустроева, Константин В. Степанюгин. 2020. «Модификация киберугроз в условиях сложной эпидемиологической обстановки, вызванной распространением вируса “COVID-19”». Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки 9: 95–99.
Голик, Юрий В. 2020. «Пандемия, преступность, криминология». Криминология: вчера, сегодня, завтра 2: 31–34.
Готчина, Лариса В. 2020. «Коронавирус и изменения в структуре преступности». Криминология: вчера, сегодня, завтра 2: 39–42. https://cyberleninka.ru/article/n/koronavirus-i-izmeneniya-vstrukture-prestupnosti
Денисов, Николай Л. 2020. «Негативные изменения киберпреступности в период пандемии и пути противодействия им». Безопасность бизнеса 4: 37–42.
Дикаев, Салман У. 2020. «Важна ли проблема преступности в условиях пандемии?» Криминология: вчера, сегодня, завтра 2: 48–51.
Зикеев, Вячеслав А. 2020. «Криминологические аспекты последствий пандемии COVID-19». Криминология: вчера, сегодня, завтра 2: 52–56.
Коленцова, Ольга. 2019. «Пить или не бить: максимум убийств в России приходится на 1 января». Известия. Дата обращения 10 декабря, 2023. https://iz.ru/936104/olga-kolentcova/pit-ili-ne-bitmaksimum-ubiistv-v-rossii-prikhoditsia-na-1-ianvaria
Крайнова, Надежда А. 2020. «Глобализация и глобальные проблемы: не пора ли разделяться?» Криминология: вчера, сегодня, завтра 2: 57–60.
Милюков, Сергей Ф. 2020. «Криминологические хроники времен пандемии». Криминология: вчера, сегодня, завтра 2: 13–18.
Мусеибов, Абдула Г., Андрей В. Борбат. 2020. «Влияние образа жизни населения в период пандемии коронавирусной инфекции на состояние и динамику преступности». Российский следователь 9: 41–45.
Новоселова, Елена. 2020. «Почти 60 % россиян признались, что во время пандемии стали больше пить». Российская газета. Дата обращения 10 декабря, 2023. https://rg.ru/2020/09/10/pochti-60-rossiian-priznalis-chto-vo-vremia-pandemii-stali-bolshe-pit.html
Петрусевич, Денис А. 2019. «Анализ математических моделей, используемых для прогнозирования эконометрических временных рядов». Российский технологический журнал 2 (28): 61–73.
Самыгин, Петр С., Сергей И. Самыгин. 2020. «Влияние пандемии COVID-19 на состояние преступности: общемировые тенденции и российская специфика». Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление 7: 98–102.
Стешич, Елена С. 2020. «Пандемия как объект криминологического изучения». Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России 4: 114–119.
Andresen, Martin A., Tarah Hodgkinson. 2020. “Somehow I always end up alone: COVID-19, social isolation and crime in Queensland, Australia”. Crime Science 9: 25. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00135-4
Ashby, Matthew P. J. 2020. “Initial evidence on the relationship between the coronavirus pandemic and crime in the United States”. Crime Science 9: 6. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00117-6
Boman, John H., Owen Gallupe. 2020. “Has COVID-19 changed crime? Crime rates in the United States during the pandemic”. American Journal of Criminal Justice 45: 537–545. https://doi.org/10.1007/s12103-020-09551-3
Boroojeni, Kianoosh G., Mohammad Hadi Amini, Shahab Bahrami, Sitharaman Sitharama Iyengar, Arif I. Sarwat, Orkun Karabasoglu. 2017. “A novel multi-time-scale modeling for electric power demand forecasting: From short-term to medium-term horizon”. Electric Power Systems Research 142: 58–73. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2016.08.031
Conejo, Antonio J., Miguel A. Plazas, Rodrigo Espínola, Ana B. Molina. 2005. “Day-ahead electricity price forecasting using the wavelet transform and ARIMA models”. IEEE Transactions on Power Systems 20 (2): 1035–1042. https://doi.org/10.1109/TPWRS. 2005.846054
Felson, Marcus, Shanhe Jiang, Yanqing Xu. 2020. “Routine activity effects of the COVID-19 pandemic on burglary in Detroit, March, 2020”. Crime Science 9: 1–7. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00120-x
Gerell, Manne, Johan Kardell, Johanna Kindgren. 2020. “Minor СOVID-19 association with crime in Sweden”. Crime Science 9: 1–9. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00128-3
Halford, Eric, Anthony Dixon, Graham Farrell, Nicolas Malleson, Nick Tilley. 2020. “Crime and coronavirus: Social distancing, lockdown, and the mobility elasticity of crime”. Crime Science 9: 1–12. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00121-w
Langfield, Cameron T., Jason L. Payne, Toni Makkai. 2021. “Drug offence detection during the pandemic: An ARIMA analysis of rates and regional differences in Queensland, Australia”. Journal of Criminology 54 (3): 344–364. https://doi.org/10.1177/00048658211007532
Langton, Samuel, Anthony Dixon, Graham Farrell. 2021. “Six months in: Pandemic crime trends in England and Wales”. Crime Science 10: 1–16. https://doi.org/10.1186/s40163-021-00142-z
Makridakis, Spyros, Evangelos Spiliotis, Vassilios Assimakopoulos. 2018. “Statistical and machine learning forecasting methods: Concerns and ways forward”. PLoS ONE 13 (3): 1–26. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0194889
Mokhov, Veniamin G., Tatiana S. Demyanenko. 2020. “A long-term forecasting model of electricity consumption volume on the example of ups of the Ural with the help of harmonic analysis of a time series”. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Математическое моделирование и программирование 13 (3): 80–85. https://doi.org/10.14529/mmp200308
Nivette, Amy E., Renee Zahnow, Raul Aguilar, Andri Ahven, Shai Amram, Barak Ariel, María José Arosemena Burbano, Roberta Astolfi, Dirk Baier, Hyung-Min Bark, Joris E. H. Beijers, Marcelo Bergman, Gregory Breetzke, I. Alberto Concha-Eastman, Sophie Curtis-Ham, Ryan Davenport, Carlos Díaz, Diego Fleitas, Manne Gerell, Kwang-Ho Jang, Juha Kääriäinen, Tapio Lappi-Seppälä, Woon-Sik Lim, Rosa Loureiro Revilla, Lorraine Mazerolle, Gorazd Meško, Noemí Pereda, Maria F. T. Peres, Rubén Poblete-Cazenave, Simon Rose, Robert Svensson, Nico Trajtenberg, Tanja van der Lippe, Joran Veldkamp, Carlos J. Vilalta Perdomo, Manuel P. Eisner. 2021. “A global analysis of the impact of COVID-19 stayat-home restrictions on crime”. Nature Human Behavior 5: 868–877. https://doi.org/10.1038/s41562-021-01139-z
Payne, Jason L., Anthony Morgan, Alex R. Piquero. 2021. “Exploring regional variability in the short-term impact of COVID-19 on property crime in Queensland, Australia”. Crime Science 10: 1–20. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00136-3
Sakhanova, Ardak N., Y. Zh. Akhmer. 2017. “Forecasting based on econometric models (time series analysis)”. Международный журнал гуманитарных и естественных наук 3 (2): 165–170.
Shen, Yichen, Rong Fu, Haruko Noguchi. 2021. “COVID-19’s lockdown and crime victimization: The state of emergency under the Abe administration”. Asian Economic Policy Review 16: 327–348. https://doi.org/10.1111/aepr.12339
References
Andresen, Martin A., Tarah. Hodgkinson. 2020. “Somehow I always end up alone: COVID-19, social isolation and crime in Queensland, Australia”. Crime Science 9: 25. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00135-4
Andrianova, Elena G., Sergei A., Golovin, Sergei V. Zykov, Sergei A. Lesko, Ekaterina R. Chukalina. 2020. “Review of modern models and methods for analyzing time series of dynamics of processes in social, economic and socio-technical systems”. Rossiiskii tekhnologicheskii zhurnal 8 (4): 7–45. (In Russian)
Ashby, Matthew P. J. 2020. “Initial evidence on the relationship between the coronavirus pandemic and crime in the United States”. Crime Science 9: 6. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00117-6
Bagreeva, Elena G., Anna I. Mantarova. 2020. “Criminological analysis and crime trends during and after the pandemic in the Russian Federation and the Republic of Bulgaria”. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Ser. Iurisprudentsiia 3: 93–104. (In Russian)
Bagreeva, Elena G., Dar’ia A. Krokhina, Lidiia Iu. Kiseleva. 2020. “The increase in the number of crimes using computer information during the COVID-19 pandemic as a threat to information security and sustainable development of the communications market”. Samoupravlenie 2: 20–23. (In Russian)
Boman, John H., Owen Gallupe. 2020. “Has COVID-19 changed crime? Crime rates in the United States during the pandemic”. American Journal of Criminal Justice 45: 537–545. https://doi.org/10.1007/s12103-020-09551-3
Boroojeni, Kianoosh G., Mohammad Hadi Amini, Shahab Bahrami, Sitharaman Sitharama Iyengar, Arif I. Sarwat, Orkun Karabasoglu. 2017. “A novel multi-time-scale modeling for electric power demand forecasting: From short-term to medium-term horizon”. Electric Power Systems Research 142: 58–73. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2016.08.031
Conejo, Antonio J., Miguel A. Plazas, Rodrigo Espínola, Ana B. Molina. 2005. “Day-ahead electricity price forecasting using the wavelet transform and ARIMA models”. IEEE Transactions on Power Systems 20 (2): 1035–1042. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2005.846054
Denisov, Nikolai L. 2020. “Negative changes in cybercrime during a pandemic and ways to counter them”. Bezopasnost biznesa 4: 37–42. (In Russian)
Dikaev, Salman U. 2020. “Is the problem of crime important in a pandemic?” Kriminologiia: vchera, segodnia, zavtra 2: 48–51. https://cyberleninka.ru/article/n/vazhna-li-problema-prestupnosti-v-usloviyahpandemii(In Russian)
Felson, Marcus, Shanhe Jiang, Yanqing Xu. 2020. “Routine activity effects of the COVID-19 pandemic on burglary in Detroit, March, 2020”. Crime Science 9: 1–7. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00120-x
Gerell, Manne, Johan Kardell, Johanna Kindgren. 2020. “Minor СOVID-19 association with crime in Sweden”. Crime Science 9: 1–9. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00128-3
Golik, Iurii V. (2020). “Pandemic, crime, criminology”. Kriminologiia: vchera, segodnia, zavtra 2: 31–34. (In Russian)
Gotchina, Larisa V. 2020. “Coronavirus and changes in the structure of crime”. Kriminologiia: vchera, segodnia, zavtra 2: 39–42.
Halford, Eric, Anthony Dixon, Graham Farrell, Nicolas Malleson, Nick Tilley. 2020. “Crime and coronavirus: Social distancing, lockdown, and the mobility elasticity of crime”. Crime Science 9: 1–12. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00121-w
Kolentsova, Ol’ga. 2019. “To drink or not to beat: the maximum number of murders in Russia falls on January 1”. Izvestiia. Accessed December 10, 2023. https://iz.ru/936104/olga-kolentcova/pit-ili-ne-bitmaksimum-ubiistv-v-rossii-prikhoditsia-na-1-ianvaria. (In Russian)
Krainova, Nadezhda A. 2020. “Globalization and global problems: Isn’t it time to separate?” Kriminologiia: vchera, segodnia, zavtra 2: 57–60. (In Russian)
Langfield, Cameron T., Jason L. Payne, Toni Makkai. 2021. “Drug offence detection during the pandemic: An ARIMA analysis of rates and regional differences in Queensland, Australia”. Journal of Criminology 54 (3): 344–364. https://doi.org/10.1177/00048658211007532
Langton, Samuel, Anthony Dixon, Graham Farrell. 2021. “Six months in: Pandemic crime trends in England and Wales”. Crime Science 10: 1–16. https://doi.org/10.1186/s40163-021-00142-z
Makridakis, Spyros, Evangelos Spiliotis, Vassilios Assimakopoulos. 2018. “Statistical and machine learning forecasting methods: Concerns and ways forward”. PLoS ONE 13 (3): 1–26. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0194889
Miliukov, Sergei F. 2020. “Criminological chronicles during the pandemic”. Kriminologiia: vchera, segodnia, zavtra 2: 13–18. (In Russian)
Mokhov, Veniamin G., Tatiana S. Demyanenko. 2020. “A long-term forecasting model of electricity consumption volume on the example of ups of the Ural with the help of harmonic analysis of a time series”. Vestnik Iuzhno-Ural’skogo gosudarstvennogo universiteta. Ser. Matematicheskoe modelirovanie i programmirovanie 13 (3): 80–85. https://doi.org/10.14529/mmp200308
Museibov, Abdula G., Andrei V. Borbat. 2020. “The impact of the lifestyle of the population during the coronavirus pandemic on the state and dynamics of crime”. Rossiiskii sledovatel 9: 41–45. (In Russian)
Nivette, Amy E., Renee Zahnow, Raul Aguilar, Andri Ahven, Shai Amram, Barak Ariel, María José Arosemena Burbano, Roberta Astolfi, Dirk Baier, Hyung-Min Bark, Joris E. H. Beijers, Marcelo Bergman, Gregory Breetzke, I. Alberto Concha-Eastman, Sophie Curtis-Ham, Ryan Davenport, Carlos Díaz, Diego Fleitas, Manne Gerell, Kwang-Ho Jang, Juha Kääriäinen, Tapio Lappi-Seppälä, Woon-Sik Lim, Rosa Loureiro Revilla, Lorraine Mazerolle, Gorazd Meško, Noemí Pereda, Maria F. T. Peres, Rubén Poblete-Cazenave, Simon Rose, Robert Svensson, Nico Trajtenberg, Tanja van der Lippe, Joran Veldkamp, Carlos J. Vilalta Perdomo, Manuel P. Eisner. 2021. “A global analysis of the impact of COVID-19 stay-at-home restrictions on crime”. Nature Human Behaviour 5: 868–877. https://doi.org/10.1038/s41562-021-01139-z
Novoselova, Elena. 2020. “Almost 60 % of Russians admitted to drinking more during the pandemic”. Rossiiskaia gazeta. Accessed December 10, 2023. https://rg.ru/2020/09/10/pochti-60-rossiian-priznalischto-vo-vremia-pandemii-stali-bolshe-pit.html. (In Russian)
Payne, Jason L., Anthony Morgan, Alex R. Piquero. 2021. “Exploring regional variability in the short-term impact of COVID-19 on property crime in Queensland, Australia”. Crime Science 10: 1–20. https://doi.org/10.1186/s40163-020-00136-3
Petrusevich, Denis A. 2019. “Analysis of mathematical models used for forecasting econometric time series”. Rossiiskii tekhnologicheskii zhurnal 2 (28): 61–73. (In Russian)
Sakhanova, Ardak N., Y. Zh. Akhmer. 2017. “Forecasting based on econometric models (time series analysis)”. Mezhdunarodnyi zhurnal gumanitarnykh i estestvennykh nauk 3 (2): 165–170.
Samygin, Petr S., Sergei I. Samygin. 2020. “Impact of the COVID-19 pandemic on the state of crime: Global trends and Russian specifics”. Nauka i obrazovanie: khoziaistvo i ekonomika; predprinimatel’stvo; pravo i upravlenie 7: 98–102. (In Russian)
Shen, Yichen, Rong Fu, Haruko Noguchi. 2021. “COVID-19’s lockdown and crime victimization: The state of emergency under the Abe administration”. Asian Economic Policy Review 16: 327–348. https://doi.org/10.1111/aepr.12339
Steshich, Elena S. 2020. “Pandemic as an object of criminological study”. Sankt-Peterburgskogo universiteta MVD Rossii 4: 114–119. (In Russian)
Vdovichenko, Vasilii P. 2009. “Main factors determining the commission of gang robberies and robbery attacks”. Mudryi iurist. Accessed December 10, 2023. https://wiselawyer.ru/poleznoe/40670-osnovnyefaktory-determiniruyushhie-sovershenie-gruppovykh-grabezhej-razbojnykh. (In Russian)
Vesnina, Snezhana N., Aleksandra V. Neustroeva, Konstantin V. Stepaniugin. 2020. “Modification of cyber threats in a complex epidemiological situation caused by the spread of the COVID-19 virus”. Gumanitarnye, sotsial’no-ekonomicheskie i obshchestvennye nauki 9: 95–99. (In Russian)
Zikeev, Viacheslav A. 2020. “Criminological aspects of the consequences of the COVID-19 pandemic”. Kriminologiia: vchera, segodnia, zavtra 2: 52–56. (In Russian)
Загрузки
Опубликован
14.12.2023
Как цитировать
Гостькова, Д. Ж., Резепин, А. В., & Телюбаева, А. Ж. (2023). Влияние COVID-19 на преступность в России. Вестник Санкт-Петербургского университета. Право, 14(4), 1023–1044. https://doi.org/10.21638/spbu14.2023.412
Выпуск
Раздел
Криминология
Лицензия
Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Право» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
