Стратегия развития искусственного интеллекта и последствия ее реализации для трудового права

Авторы

  • Ирина Анатольевна Филипова Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, Российская Федерация, 603022, Нижний Новгород, пр. Гагарина, 23 https://orcid.org/0000-0003-1773-5268

DOI:

https://doi.org/10.21638/spbu14.2022.101

Аннотация

Ускоряющееся развитие систем искусственного интеллекта в последние годы вызвало потребность в правовой регламентации новых явлений и процессов, связанных с внедрением результатов такого развития на практике. Более того, встал вопрос о формировании траектории дальнейшего развития искусственного интеллекта, формулировании принципов и перечислении базовых элементов, способных обеспечить минимизацию рисков его развития на будущее, что привело к созданию стратегий развития искусственного интеллекта в странах — лидерах экономического развития и государствах, стремящихся к достижению лидерских позиций, включая Россию. Российская национальная стратегия развития искусственного интеллекта четко обозначает цели развития, указывает на необходимость выполнения комплекса согласованных действий, в том числе в сфере правового регулирования, и предполагает серьезные изменения в обществе, охватывающие сферы производства и оказания услуг, что неизбежно повлияет на организацию наемного труда. В статье представлен анализ положений российской стратегии, аналогичных иностранных актов и дополняющих их документов в целях выявления ключевых факторов, способных воздействовать на трансформацию сферы труда и вызывающих потребность в изменении правового регулирования. Среди методов исследования преимущественно используются формально-логический, сравнительно-правовой, методы анализа и синтеза, методы правового моделирования и правового прогнозирования. По итогам исследования представлены выводы об усиливающемся воздействии технологий искусственного интеллекта на производственную среду, содержание трудовых отношений и, как следствие, о необходимости в пересмотре ряда норм трудового права в целях его адаптации к меняющейся реальности.

Ключевые слова:

искусственный интеллект, правовое регулирование, наемный труд, работник, работодатель, профессия, робот, рабочая сила, интеллектуальный анализ данных

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
 

Библиографические ссылки

Библиография/References

Acemoglu, Daron, Pascual Restrepo. 2019. The wrong kind of AI? Artificial intelligence and the future of labor demand. Cambridge, National Bureau of Economic Research. Accessed January 14, 2020. https://www.nber.org/papers/w25682.pdf.

Adamczyk, Wojciech. 2019. “Comparing China’s and EU’s Artificial Intelligence Strategies”. China Observers in Central and Eastern Europe (CHOICE). Accessed January 14, 2020. https://chinaobservers.eu/comparing-chinas-and-eus-artificial-intelligence-strategies.

Aguilar Del Castillo, María C. 2020. “El uso de la inteligencia artificial en la prevención de riesgos laborales”. Revista Internacional y Comparada de Relaciones Laborales y Derecho del Empleo 8 (1): 262–293.

Autor, David, David A. Mindell, Elisabeth B. Reynolds. 2019. The work of the future: Shaping technology and institutions. Fall 2019 report. Massachusetts, Massachusetts Institute of Technology. Accessed January 14, 2020. https://workofthefuture.mit.edu/sites/default/files/2019-09/WorkoftheFuture_Report_Shaping_Technology_and_Institutions.pdf.

Brown, Solly, Darshit Gandhi, Louise Herring, Ankur Puri. 2019. “The analytics academy: Bridging the gap between human and artificial intelligence”. McKinsey Quarterly. Accessed January 14, 2020. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/the-analytics-academybridging-the-gap-between-human-and-artificial-intelligence.

Brynjolfsson, Erik, Tom Mitchell, and Daniel Rock. 2018. “What can machines learn and what does it mean for occupations and the economy?” AEA Papers and Proceedings 108: 43–47.

Crawford, Kate, Roel Dobbe, Theodora Dryer, Genevieve Fried, Ben Green, Elizabeth Kaziunas, Amba Kak, Varoon Mathur, Erin McElroy, Andrea Nill Sánchez, Deborah Raji, Joy Lisi Rankin, Rashida Richardson, Jason Schultz, Sarah Myers West, Meredith Whittaker. 2019. AI Now 2019 Report. New York, AI Now Institute. Accessed January 14, 2020. https://ainowinstitute.org/AI_Now_2019_Report.html.

De Stefano, Valerio. 2018. “Negotiating the algorithm: Automation, artificial intelligence and labour protection”. Employment Policy Department Working Paper 246: 1–31.

De Vos, Marc. 2018. “Work 4.0 and the future of labour law”. SSRN Electronic Journal. Accessed January 14, 2020. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3217834.

Estlund, Cynthia. 2018. “What should we do after work? Automation and employment law”. Yale Law Journal 128 (2): 254–326.

Filipova, Irina А. 2019. “Artificial intelligence, labour relations and law: Influence and interaction”. Gosudarstvo i pravo 11: 69–77. (In Russian)

Gay, Darrell S., Abigail M. Kagan. 2018. “Big data and employment law: What employers and their legal counsel need to know”. ABA Journal of Labor & Employment Law 33 (2): 191–209.

Graetz, Georg, Guy Michaels. 2018. “Robots at work”. The Review of Economics and Statistics 100 (5): 753–768. Accessed January 14, 2020. http://personal.lse.ac.uk/michaels/Graetz_Michaels_Robots.pdf.

Korinek, Anton, Joseph E. Stiglitz. 2019. “Artificial intelligence and its implications for income distribution and unemployment”. The economics of artificial intelligence: An agenda, ed. by Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb, 349–390. Chicago: University of Chicago Press.

Korinek, Anton. 2019. “Labor in the age of automation and artificial intelligence”. Economists for Inclusive Prosperity. Accessed January 14, 2020. https://econfip.org/wp-content/uploads/2019/02/6.Labor-inthe-Age-of-Automation-and-Artificial-Intelligence.pdf.

Moltzau, Alex. 2019. “AI strategy in EU towards 2020. A summary of the various strategies and policies relating to artificial intelligence 2018–2019”. Towards. Data Science. Accessed January 14, 2020. https://towardsdatascience.com/ai-strategy-in-eu-2018-2019-44393b7eaf28.

Morozov, Pavel Е. 2019. The way out of scientific stagnation: The need to use data mining technology in the science of labour law. Moscow, Prospekt Publ. (In Russian)

Rasser, Martijn. 2019. “The United States needs a Strategy for Artificial Intelligence”. Foreign Policy. Accessed January 14, 2020. https://foreignpolicy.com/2019/12/24/national-artificial-intelligence-strategyunited-states-fall-behind-china.

Stone, Peter, Rodney Brooks, Erik Brynjolfsson, Ryan Calo, Oren Etzioni, Greg Hager, Julia Hirschberg, Shivaram Kalyanakrishnan, Ece Kamar, Sarit Kraus, Kevin Leyton-Brown, David Parkes, William Press, AnnaLee Saxenian, Julie Shah, Milind Tambe, Astro Teller. 2016. Artificial intelligence and life in 2030. One hundred year study on artificial intelligence: Report of the 2015–2016. Stanford, Stanford University. Accessed January 14, 2020. http://ai100.stanford.edu/2016-report.

Webb, Michael. 2019. The impact of artificial intelligence on the labor market. Stanford, Stanford University. Accessed January 14, 2020. https://web.stanford.edu/~mww/webb_jmp.pdf.

Загрузки

Опубликован

12.05.2022

Как цитировать

Филипова, И. А. (2022). Стратегия развития искусственного интеллекта и последствия ее реализации для трудового права. Вестник Санкт-Петербургского университета. Право, 13(1), 5–27. https://doi.org/10.21638/spbu14.2022.101

Выпуск

Раздел

Публичное и частное право: прикладные исследования